调研报告 · 2026
考研学生的影响
廊坊师范学院正在准备考研的在校本科生
公开文献先导调研 / 校内问卷研究方案
遵循“标题摘要—引言—文献综述—研究方法—研究发现—结论建议”六部分。
01
标题摘要
研究对象、问题与主要判断
02
引言
为什么关注考研群体
03
文献综述
前人研究结论与分歧
04
研究方法
对象、问卷、变量和分析
05
研究发现
公开证据与校内待验证点
06
结论建议
个人、同伴及学校的做法
研究对象
廊坊师范学院正在准备考研的在校本科生
核心问题
失控使用与有效学习、拖延、睡眠的关联
调研路径
公开文献综述 + 拟实施的匿名校内问卷
初步判断
“问题性使用”可能比“总时长”更值得关注。
已有研究总体支持其与学业表现、拖延及睡眠问题存在相关性，但不足以证明因果。
以下为典型情境示意，不是对本校学生的实测记录。
08:30
查资料 / 背单词
10:00
收到通知 / 切换应用
14:30
准备刷题 / 临时刷视频
23:30
睡前放松 / 持续刷屏
支持备考
题库、检索、学习计时、在线课程
干扰备考
短视频、社交提醒、无目的切换
每一项都对应问卷可收集的行为指标。
RQ 01
用多少？
屏幕总时长、娱乐App时间、学习用途占比
RQ 02
影响哪里？
有效学习时长、计划完成度、拖延、睡眠质量
RQ 03
何时发生？
学习中断、睡前使用与高压力时段的差异
操作性定义
手机依赖：难以控制查看行为，或因使用手机而干扰既定任务的主观倾向。
不以“日均使用时长”单独判定，更不做医学诊断。
以下系文献中的合并相关系数（r），不代表廊坊师范学院样本结果。
小效应
小效应
中等效应
−0.2
−0.1
0
+0.1
+0.2
+0.3
+0.4
+0.5
学业表现
45 项研究 · 2025
拖延行为
75 项研究 · 48,031 名学生 · 2024
睡眠问题
40 项研究 · 33,650 名学生 · 2020
区间：Cohen标准（小效应 ≥ .1，中等效应 ≥ .3）。研究对象、量表和指标不同，相关性不等于因果关系。
这是研究假设的路径图，不是已经证实的因果链。
研究变量
手机依赖倾向
失控查看 / 不适感
学习中断
频繁切换任务
拖延行为
计划启动变慢
睡前使用
入睡时间延后
结果指标
备考学习表现
有效学习时间 / 完成率 / 自评效率
已有争议
“手机在旁边就会损害认知”的早期实验结论，在后续复现实验中未稳定重现。
以下均为拟开展的设计，不代表已经回收问卷。
目标样本量
≥150
份有效问卷（建议目标）
01招募
覆盖大三、大四备考学生；尽量分专业与年级配额。通过图书馆、自习室与考研交流群同步招募。
02填写
匿名问卷约 4–6 分钟；自愿同意
03补充
自愿填写 7 天学习与用机简短日记
保护隐私：不收姓名、学号、手机号；屏幕时间截图仅可选填且需打码。
每一项都对应研究问题，便于后续开展分组、相关或回归分析。
维度
核心指标
调查方式
手机依赖倾向
失控查看、停用困难、任务受损
经核验的中文版量表/5级自评
真实用机行为
日均总时长、娱乐App时长
系统屏幕使用时间（自报/可选截图）
学习投入
有效学习时长、任务完成率
最近7天自评 + 可选日记
拖延行为
计划启动延迟、被手机中断次数
频率题与自评题
睡眠与压力
睡前刷机、睡眠质量、压力水平
7天回顾题 + 控制变量
量表用于研究性筛查，不做“成瘾”临床诊断；切勿直接套用未验证的大学生分界值。
提前明确分析框架，可以避免“问卷发完却不知道怎么分析”。
01
清洗
去重复、核对有效回答
02
描述
分布、均值、使用用途
03
比较
依赖水平高低组比较
04
建模
控制背景因素的相关/回归
可以回答
谁更容易被打断？哪些变量与拖延相关？
不能直接回答
“手机依赖必然导致考研失败”这类因果命题。
这一页属于二手研究发现；尚无廊坊师范学院受访者实测数据。
公开研究线索
共享方差（r²）
校内待验证点
学业表现
关联较弱 · r = −0.12
1.4%
本校依赖水平是否与计划完成率有关？
拖延行为
关联更明显 · r = +0.376
14.1%
考研学习中断、启动延迟是否更常见？
睡眠质量
与睡眠问题相关 · r = +0.28
7.8%
睡前娱乐用时是否关联次日学习状态？
r² 由文献相关系数计算而来，并非本校实测数据。
概念性四象限：区分手机用得多与是否失去控制，而不是给学生贴标签。
低
依赖
高
依赖
克制型
低时长 · 低依赖
工具型
高时长 · 低依赖
碎片化型
低时长 · 高依赖
高干扰型
高时长 · 高依赖
使用时长：低 → 高
同样 4 小时
启示
同样刷 4 小时，
目的与失控程度可能完全不同。
先在小范围试行，再根据学生反馈与学习数据调整。
个人层面
学习时段开启专注模式；娱乐App设弹性限额；睡前减少无目的刷屏。
可记录：中断次数 / 任务完成率
同伴层面
建立自愿学习搭子、阶段打卡与固定无干扰自习时段。
可记录：参与率 / 自评专注度
学校层面
图书馆设置安静自习区域；提供时间管理与数字健康教育。
可记录：反馈与满意度
不建议统一没收手机；不依据总时长给学生下“成瘾”结论。
把研究结论说准，比给出夸张结论更重要
能支持
公开研究提示问题性手机使用与拖延、睡眠、学业表现存在统计关联。
暂不能
证明手机依赖导致廊坊师院考研成绩下降，或判断具体影响幅度。
下一步
收集校内匿名问卷，复核差异与混杂因素，形成可操作的干预建议。
文献编号与前文统计结果一一对应。
1
Hsieh (2025)
Acta Psychologica · 45 项研究 · r = −0.12
10.1016/j.actpsy.2025.105374
2
Zhou et al. (2024)
J. Affective Disorders · 75 项研究 · r = +0.376
10.1016/j.jad.2023.11.020
3
Li et al. (2020)
J. Behavioral Addictions · 40 项研究 · r = +0.28
10.1556/2006.2020.00057
4
Amez & Baert (2020)
Int. J. Educational Research · 学业表现文献综述
10.1016/j.ijer.2020.101618
5
Paterna et al. (2024)
J. Behavioral Addictions · 问题性使用与学业
10.1556/2006.2024.00014
6
Kwon et al. (2013)
PLOS ONE · SAS-SV量表开发与验证（青少年）
10.1371/journal.pone.0083558
补充研究：Ward et al. (2017) 与 Ruiz Pardo & Minda (2022) 关于“手机在场效应”的相反发现。
建议补充年级、专业、备考阶段，以及自愿参与与隐私说明。
问卷草稿 · 尚待验证
01
最近 7 天日均手机屏幕使用时间约多少小时？
02
其中用于短视频、娱乐、社交约多少小时？
03
学习时是否会不自觉打开手机？ （1–5分）
04
计划停止使用时是否感到难以控制？ （1–5分）
05
最近7天每天平均有效学习时间？
06
最近7天学习计划平均完成程度？
07
手机使用使学习任务推迟的频率？ （1–5分）
08
最近7天睡前使用手机及睡眠质量如何？
实施前：完成量表选型、知情同意、试填与题目修订；不要把自编题当作已验证诊断量表。